Référence
Dix réponses, avec leurs limites.
Cette FAQ privilégie ce qui est documenté. Une absence de preuve publique reste une absence de preuve, pas une occasion de compléter par intuition.
01 Que signifie exactement « optimisation LLM » ?
Le terme est ambigu. Il peut désigner la visibilité d’un site dans les réponses IA, l’optimisation d’une application LLM, celle d’un modèle, son évaluation ou l’orchestration d’agents. Sur ce site, LLMO, GEO et AEO concernent principalement la visibilité des contenus.
Voir la carte des cinq disciplines →02 Le SEO est-il remplacé par le GEO ?
Non. Google indique que ses fondamentaux SEO restent valables pour les fonctions IA de Search. Crawl, indexation, contenu utile, liens internes et expérience de page restent nécessaires. Le GEO ajoute des questions de mesure et de citabilité, sans remplacer le socle SEO.
Comparer SEO, GEO et AEO →03 Faut-il bloquer tous les bots IA ?
Il faut décider agent par agent et finalité par finalité. Les opérateurs documentent des agents distincts pour la recherche, l’accès déclenché par un utilisateur ou l’amélioration des modèles. robots.txt exprime une préférence de crawl, mais ne prouve pas à lui seul l’accès effectif ni l’usage final.
Utiliser le cadre d’arbitrage →04 Comment mesurer une présence dans ChatGPT ou Perplexity ?
Utilisez un panel de prompts stable, une langue et une locale fixes, plusieurs répétitions et une règle publique pour qualifier mention, citation et exactitude. Les résultats restent un échantillon daté, pas une mesure exhaustive de tous les utilisateurs.
Générer un panel local →05 Combien de temps faut-il pour obtenir un résultat ?
Aucun délai général n’est défendable. Il dépend notamment du crawl, de l’indexation, de la source utilisée par le moteur, de la requête et de l’autorité existante. Une date de modification ne prouve pas qu’un moteur a récupéré ou sélectionné le contenu.
06 Faut-il publier llms.txt ?
Google Search indique qu’il ignore llms.txt. Le fichier ne remplace ni robots.txt, ni sitemap, ni HTML indexable. Publiez-le seulement comme index éditorial pour un outil ou agent compatible identifié, et ne lui attribuez pas un effet de classement non documenté.
Lire l’état documenté de llms.txt →07 Schema.org améliore-t-il automatiquement les citations IA ?
Non. Google précise qu’aucun balisage Schema.org spécial n’est requis pour ses fonctions IA. Les données structurées peuvent clarifier des entités et rendre une page éligible à certaines fonctionnalités lorsqu’elles respectent les règles correspondantes, mais elles ne garantissent pas une citation.
08 Les moteurs préfèrent-ils les contenus longs ?
Aucune longueur universelle n’est documentée. La profondeur doit servir la question. Une page longue reste utile si ses sections sont distinctes, accessibles et sourcées. Ajouter des mots sans information nouvelle dilue la réponse et n’apporte pas de preuve d’autorité.
09 Un site rendu en JavaScript est-il invisible ?
Pas nécessairement. La capacité de rendu varie selon le robot et le produit. Pour réduire la dépendance à cette capacité, servez le contenu, les liens et les métadonnées critiques dans le HTML initial, puis testez la réponse HTTP et le rendu avec les outils adaptés.
10 Peut-on garantir une citation ou une première place ?
Non. Les moteurs, corpus, requêtes et réponses évoluent, et leurs systèmes de sélection ne sont pas entièrement publics. On peut garantir un protocole, des contrôles techniques, un calendrier de mesure et une publication honnête des résultats, pas une citation.